Meta Platforms внедряет собственные AI-чипы для повышения эффективности

Meta Platforms, материнская компания Facebook, планирует внедрить собственные инновационные искусственные интеллектуальные чипы под названием Artemis в своих центрах обработки данных в этом году. Таким образом, компания стремится сократить зависимость от доминирующих чипов Nvidia H100 и справиться с растущими затратами на выполнение задач искусственного интеллекта.

Интеграция продуктов, основанных на генеративном искусственном интеллекте в сервисы, такие как Facebook, Instagram и WhatsApp, потребовала от Meta вложения миллиардов долларов в увеличение вычислительной мощности. Это включало приобретение специализированных чипов и перенастройку центров обработки данных соответственно.

Успешное использование собственного чипа Meta может потенциально принести ежегодную экономию на сотни миллионов долларов на энергозатратах и сократить затраты на приобретение чипов на миллиарды долларов. Однако в ближайшем будущем компания все еще будет полагаться на графические процессоры Nvidia H100. По планам Meta к концу года в эксплуатации будет около 350 000 процессоров Nvidia H100.

Решение разработать собственный чип представляет собой позитивный поворот внутреннего проекта Meta по созданию силиконового искусственного интеллекта. В 2022 году компания решила прекратить использование первоначальной версии чипа в пользу графических процессоров Nvidia. Новый чип Artemis нацелен на работу с искусственным интеллектом, включающим использование алгоритмов для принятия рейтинговых решений и генерации ответов на запросы пользователей.

Представитель Meta заявил: «Мы считаем, что наши собственные разработанные ускорители отлично дополняют коммерчески доступные графические процессоры по доставке оптимального сочетания производительности и эффективности при обработке Meta-специфических задач».

Хотя усилия Meta по сокращению зависимости от процессоров Nvidia могут свидетельствовать о потенциальном сдвиге, графические процессоры Nvidia продолжат играть значительную роль в инфраструктуре искусственного интеллекта Meta на настоящий момент. Однако внедрение Artemis подчеркивает приверженность Meta повышению эффективности и стимулированию инноваций в области искусственного интеллекта.

Часто задаваемые вопросы:

1. Что внедряет Meta Platforms в своих центрах обработки данных в этом году?
Meta Platforms внедряет собственные инновационные искусственные интеллектуальные чипы под названием Artemis в своих центрах обработки данных.

2. Почему Meta внедряет собственные чипы?
Meta внедряет собственные чипы для сокращения зависимости от чипов Nvidia H100 и управления затратами на выполнение задач искусственного интеллекта.

3. Во что вложила Meta для увеличения своей вычислительной мощности?
Meta вложила миллиарды долларов в приобретение специализированных чипов и перенастройку центров обработки данных для интеграции продуктов генеративного искусственного интеллекта в сервисы, такие как Facebook, Instagram и WhatsApp.

4. Полностью ли Meta заменит чипы Nvidia H100?
Нет, Meta все еще будет полагаться на графические процессоры Nvidia H100 в ближайшем будущем и планирует иметь около 350 000 процессоров H100 в эксплуатации к концу года.

5. На что сфокусирован новый чип Artemis Meta?
Новый чип Artemis Meta сфокусирован на работе с искусственным интеллектом, включающим использование алгоритмов для принятия рейтинговых решений и генерации ответов на запросы пользователей.

Определения:

— Искусственный интеллект (AI): Симуляция процессов человеческого интеллекта с помощью машин, особенно компьютерных систем, включающая задачи, такие как обучение, рассуждение и решение проблем.

— Центры обработки данных: Специальные помещения, используемые для размещения компьютерных систем и связанных компонентов, таких как телекоммуникационное оборудование и системы хранения данных. Они могут хранить, обрабатывать и управлять огромными объемами данных.

— Графические процессоры (GPUs): Специализированные процессоры, предназначенные для обработки сложной графики и параллельных вычислений, широко используемые в приложениях искусственного интеллекта и машинного обучения.

Предлагаемые связанные ссылки:
1. Artificial Intelligence — Wikipedia (Искусственный интеллект — Википедия)
2. Data Centers — Wikipedia (Центры обработки данных — Википедия)
3. Nvidia GPU Accelerated Applications (Приложения, ускоренные графическими процессорами Nvidia)

Privacy policy
Contact